日本开发能预测3年内患都市病机率的人工智能（AI）系统

日本开发能预测3年内患都市病机率的人工智能（AI）系统
（神秘的地球uux.cn报道）据东网：高血压、糖尿病和心脏病等都市病，预内患在发作前不一定有征状，测年但一旦发病就十分麻烦。都市青森县的病机弘前大学与京都府的京都大学，最近合作开发了一套能预测都市病的系统人工智能（AI）系统，有助及早找出潜在的日本人工病人。
这系统能根据用户输入的预内患体检数据和生活习惯，准确预测包括高血压、测年糖尿病、都市心脏病、病机慢性肾病和骨质疏松等，系统合共20种常见的日本人工都市病在未来3年内的发病率。例如根据血糖值及腿的预内患肌肉量、脂肪量等，测年可判断该人在3年内患上糖尿病的概率，并提醒对方改变生活习惯预防发病。
系统判症的数据库，基于研究团队从2005年起，收集2万名青森县弘前市居民每年一次体检的数值。体检内容除了一般项目，还调查体力测定的结果及基因检测、饮食习惯、生活方式、社会活动等约2000项。系统学习了都市病与体检数值的关系，就可以准确判症。
相关报道：日本科学家能够准确确定人多种疾病未来三年的发展
（神秘的地球uux.cn报道）据俄罗斯卫星网：俄罗斯卫星通讯社东京6月27日电，一组日本科学家开发出一种方法，可以准确确定约20种疾病未来三年的可能发展情况，包括糖尿病和痴呆症。
据共同社报道，弘前大学和京都大学的科学家成功创建了一个系统，利用人工智能对大约20种人体医学指标进行分析。该方法还考虑到有关人的身体状况，其遗传易感性、生活方式和不良习惯的数据。
除糖尿病和痴呆症，该系统还可以预测诸如高血压、慢性肾功能衰竭、骨质疏松症、肥胖症等其他一系列疾病的可能发展情况。
该方法基于约两万人的数据开发。科学家认为，这种方法将使人们能够通过提前采取某些措施并改变其生活方式来预防多种疾病。